譚昶副院長(zhǎng)亮相國內(nèi)首檔大數(shù)據(jù)對(duì)話網(wǎng)絡(luò)欄目《職話大數(shù)據(jù)》，分享了企業(yè)和社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和需求，以及大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)研究對(duì)科大訊飛發(fā)展的重要意義等內(nèi)容。

科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng)譚昶做客鳳凰網(wǎng)，暢聊大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人、企業(yè)和社會(huì)的作用與意義

以下內(nèi)容根據(jù)視頻內(nèi)容整理：

1對(duì)于科大訊飛，大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)研究院分別扮演著什么角色？

譚昶：這個(gè)問題可以從兩個(gè)角度來講。一個(gè)是說訊飛是有大數(shù)據(jù)的，訊飛目前的產(chǎn)品，如輸入法、語音云，已經(jīng)服務(wù)到數(shù)億的用戶，這些用戶的語音交互為我們提供了豐富的大數(shù)據(jù)；另外一方面，人工智能需要大數(shù)據(jù)。人工智能如何實(shí)現(xiàn)“能理解會(huì)思考”的？這就需要通過海量的數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)、掌握其中的規(guī)律，然后才能通過外在表現(xiàn)出來。你如果讓一個(gè)小孩子永遠(yuǎn)不學(xué)習(xí)，他永遠(yuǎn)也不會(huì)變成一個(gè)聰明人。對(duì)于人工智能，也是一樣，再強(qiáng)大的算法，沒有足夠的數(shù)據(jù)支撐，人工智能就不會(huì)變成一個(gè)巧妙的、好用的方法。

2各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和需求主要在那些方面？

譚昶：總體來說，大企業(yè)和小企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求是不一樣的。大企業(yè)更多的是在有你更有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，把數(shù)據(jù)用起來，也就是對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。

對(duì)小企業(yè)來說，更多是利用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，也就是作為一種企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的頂層規(guī)劃。就需求來說，其實(shí)大企業(yè)更加實(shí)際，小企業(yè)更多的是一種方案或者說設(shè)計(jì)的概念。

3為什么強(qiáng)調(diào)要在金融和教育領(lǐng)域上建立大數(shù)據(jù)體系？

譚昶：現(xiàn)在教育的任務(wù)是非常艱巨的，教育下一代的工作也非常重要。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)教育還存在很多的問題，包括師資力量的不足、教育資源不平衡等。我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的能解決這些問題的手段，教育過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)和人工智能、云計(jì)算結(jié)相結(jié)合，先進(jìn)的教育資源、方式能夠通過大數(shù)據(jù)、人工智能手段提煉總結(jié)之后，直接服務(wù)到偏遠(yuǎn)地區(qū)的每一個(gè)學(xué)生每一個(gè)老師，教育的質(zhì)量得到了提升。

另外一方面是金融，金融為什么重要？因?yàn)榻鹑谏婕暗胶Ａ抠Y金的流動(dòng)，流動(dòng)過程中涉及到海量數(shù)據(jù)的變化。金融和農(nóng)業(yè)、工業(yè)等許多領(lǐng)域都產(chǎn)生了一些交叉，這個(gè)交叉中也會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的分析和處理對(duì)指導(dǎo)金融方面的決策是非常重要的。這意味著金融會(huì)首先去嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)的手段，把金融數(shù)據(jù)和金融相關(guān)的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理，讓金融業(yè)能夠健康順利地發(fā)展。

4個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)有怎樣的心得體會(huì)？

譚昶：大數(shù)據(jù)是非常重要的，因?yàn)楝F(xiàn)在有很多說法，比如“大數(shù)據(jù)是新時(shí)代的石油”，“數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)，數(shù)據(jù)就是價(jià)值”，這個(gè)說法已經(jīng)充分體現(xiàn)出來大數(shù)據(jù)的價(jià)值。我們有時(shí)候也會(huì)在更高的層次上來看這個(gè)問題，“人類認(rèn)知世界”實(shí)際上是對(duì)世界的量化過程，在準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)世界的時(shí)候，一定要把這個(gè)世界數(shù)據(jù)化。這個(gè)數(shù)據(jù)化的過程中，我們認(rèn)知世界的能力越強(qiáng)，就意味著我們擁有的數(shù)據(jù)也就越多，直到我們擁有了能夠描述整個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的“大數(shù)據(jù)”。

擁有了大數(shù)據(jù)之后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、價(jià)值等等也會(huì)遇到一些問題。對(duì)很多人來說，有沒有大數(shù)據(jù)、有了大數(shù)據(jù)怎么去用是不容易充分理解的。在這個(gè)過程里面，圍繞著大數(shù)據(jù)的采集、處理、分析和應(yīng)用，其實(shí)還有很多的工作要做。整體來說，大數(shù)據(jù)還處在一個(gè)早期的階段。在IT領(lǐng)域，在一些大型的傳統(tǒng)企業(yè)里面，基本上得到了較好的應(yīng)用，但是對(duì)于整個(gè)社會(huì)、整個(gè)信息化社會(huì)的變革來說，還是有很多工作要做。